Arborist-AI-Toolkit

🌳 Arborist-AI-Toolkit

Открытая база знаний и набор ИИ-промптов для профессионального ухода за деревьями и садом.

Этот проект объединяет классическую биологию дерева (Шиго, Гилман) с современными ИТ-технологиями. Создан для арбористов, садоводов и разработчиков агротех-решений.

📂 Быстрая навигация по базе знаний

🧪 Теория и Наука

Биологическая база (CODIT) — как дерево защищает себя от гнили.
Правила Алекса Шиго — основы правильного среза.
Научный фундамент — ключевые термины и зоны реакции.
Язык коры — как читать внутренние проблемы дерева по внешним признакам.
Матрица решений — алгоритм действий при обнаружении дефектов.

✂️ Практика и Инструменты

Гид по обрезке — виды работ и трехлетний цикл подчинения.
Стек инструментов — чем работать, чтобы не навредить дереву.

🔍 Диагностика и ИИ

Чек-лист осмотра — с чего начинать работу на объекте.
База дефектов (JSON) — данные для интеграции с ИИ и нейросетями.
Промпты для ИИ — как правильно спрашивать нейросеть о садоводстве.

📚 Источники / Credits

Эдуард Ф. Гилман, “Иллюстрированное руководство по обрезке” (An Illustrated Guide to Pruning).
Алекс Л. Шиго, “Обрезка деревьев. Всемирный фотогид”.
Учебные материалы школы “Умный садовник”.

Автор проекта: Олег (г. Тверь / Дачное хозяйство)